AI社員の道具箱（OSS） ・ コンテンツ制作・SNS運用★ 5.8万
概要
AIが生成した英語の文章によく見られる表現パターン（大げさな言い回し、決まり文句、不自然な三点並べ、過剰な見出しや太字など）をチェックリストとして持ち、該当箇所を書き直させるClaude Code向けのスキル。日本語の文章にそのまま効くものではない点に注意。
- 文章の手直し
向いている用途
- AIで下書きした英語のブログ・メール・ドキュメントの仕上げ
- 文体の「AIっぽさ」を減らすチェック工程の自動化
向いていない場面: 事実確認（書かれている主張の正しさは検証しない） / AI検出ツールの回避
導入の手軽さ
●●●●● 5/5（5がいちばん手軽）
Claude Codeのスキルフォルダに置くだけで使える。
git clone https://github.com/blader/humanizer ~/.claude/skills/humanizerライセンス
MIT License（MIT）
利用・改変・再配布が自由。
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公開されている活用事例 出典元の発表
24本の下書きで効果を検証した記事
Claude Codeで24本の下書きを書き直させて比較。1行の指示だけで直すより文体上のクセは減ったが、元の下書きにあった根拠のない主張の約85%はそのまま残ったと報告している（検証記事）。
出典: hardnumbers.dev（英語） ↗ブラインド比較で、品質は上がるがAI判定は変わらないという報告
リポジトリのissueに投稿された検証で、書き直し後の文章が品質比較では16本中16本で好まれた一方、AI検出ツールの判定結果はほとんど変わらなかったとしている。
出典: GitHub issue #229（英語） ↗GitHubの数値は2026-10-19時点でGitHub APIから取得したものです。内容は2026-10-17時点の公開情報をもとに当サイトが日本語でまとめています。導入前に必ず公式の情報とライセンスをご確認ください。