# AI社員名鑑

> 日本語で読める海外のAI社員活用事例集。英語圏などで公開されたAI社員（AIエージェント：Claude Code・OpenClaw・Hermes・Grok Botなど）の実例を、営業・経理・採用・開発・SNS運用・個人の生活など用途別に日本語で要約。すべての事例に原文ポストへのリンク付き。

- 掲載件数: 60
- 出典: すべて日本語以外（英語など）の公開投稿。各事例を日本語で要約。
- 成果の数値は各投稿者による報告です。
- 全件一覧: https://agent-usecases-jp.pages.dev/staff/
- 機械可読データ: https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases.json

## 営業部（営業）

見込み客の発掘、提案文づくり、アポ獲得などの営業業務をAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/sales/)

- [Claude Code内に「AI営業チーム」を組み、毎日のリード調査と営業メールを回す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/ai-sdr-team-claude-code/): 担当「AIインサイドセールス隊（4体）」。3体のエージェントが毎日リードを調べて個別の営業メールを書き、上位モデルが全通をレビュー、本人が承認してから送る営業体制。返信の確認と返信文の下書きも自動。 ツール: Claude Code, Claude Sonnet, Claude Opus, Meta広告ライブラリ, 自作スキル, 自社サイトのMCP。成果: 1日30通・6つの送信用受信箱・パイプライン5,400ブランド / 返信率7.45%、前向きな返信4.5%。原文（英語）: https://x.com/AI_Bhaiiii/status/2102058314280710503（X上の数値 2026-10-17取得: いいね15・リポスト0・表示1177）
- [広告ライブラリから「クリエイティブが弱いブランド」を探し、提案文まで作る](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/agency-client-finder-meta-ad-library/): 担当「広告代理店の新規開拓担当」。ジャンルを入れると、Meta広告ライブラリで広告を出しているブランドを調べ、出稿しているのに素材が弱い先を採点し、実際の広告への講評・連絡先・提案文付きの見込み客リストにまとめる、クリエイティブ代理店向けの営業ツール。 ツール: Claude Code, Meta広告ライブラリ。成果: デモではサプリ広告400件を調べ、有望な見込み客22社を抽出。原文（英語）: https://x.com/mikefutia/status/2084801046241489305（X上の数値 2026-10-17取得: いいね17・リポスト1・表示3881）
- [年商700万ドルの代理店が、Claude Codeで作った13本のn8nワークフローで営業を回す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/gtm-agency-13-n8n-workflows/): 担当「営業オペレーション担当（13ワークフロー）」。企業ドメイン1つから類似企業探し・理想顧客像づくり・担当者探しまでを行うものや、返信内容を判定して返信案をSlackに出すものなど、営業まわりの自動化ワークフローをClaude Codeで作った事例。 ツール: Claude Code, n8n, Claude, Instantly, Slack, Notion, Prospeo, FullEnrich。成果: 年商700万ドル規模の代理店で運用（投稿者の申告）。原文（英語）: https://x.com/MichLieben/status/2061824613919940736（X上の数値 2026-10-17取得: いいね170・リポスト41・表示18483）
- [7体のエージェントで地域の店舗にLPを売る「一人代理店」](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/solo-agency-7-agents-landing-pages/): 担当「新規開拓・提案チーム（7体）」。Googleマップで集客に弱い店舗を見つけ、LP試作・紹介動画・営業文までを7体の役割別エージェントが作り、オーナーは高額案件だけ判断する体制。 ツール: Claude Code, Claude Code Router, MCPサーバー, Lovable, Higgsfield, Calendly。成果: 月約47件の受注、1件あたり約400ドル / API費用は月約480ドル、1日約300万トークン消費。原文（スペイン語）: https://x.com/maarcoofdezz/status/2055251682267685237（X上の数値 2026-10-17取得: いいね3255・リポスト355・表示1076613）
- [毎週5時間の名簿補充を、Claude Codeで2時間に](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/cold-email-list-topoff-claude-code/): 担当「コールドメール名簿補充担当」。15本のコールドメール施策に新しい連絡先を足す土曜日の定例作業を、Claude Codeに手伝わせて短縮した事例。 ツール: Claude Code。成果: 毎週5時間かかっていた作業が2時間に / 出来上がりの質も上がったとの申告。原文（英語）: https://x.com/NickAbraham12/status/2045139022519947458（X上の数値 2026-10-17取得: いいね38・リポスト1・表示4161）

## 経理部（経理）

請求書発行、入金消込、仕訳、経費チェック、確定申告準備などの経理業務をAI社員で自動化した事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/accounting/)

- [支払前の請求書を点検する買掛金エージェント](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/accounts-payable-invoice-fraud-check-agent/): 担当「支払前チェック担当」。専用の受信箱に届いた取引先の請求書を読み、取引先台帳と照合して、重複・上限超え・振込先変更を装った詐欺を支払い前に止めるエージェント。 ツール: Claude Code, Mermail（エージェント用メール受信箱）。成果: 効果の数値は投稿内に記載なし。原文（英語）: https://x.com/wayne18961699/status/2107831130812514590（X上の数値 2026-10-17取得: いいね1・リポスト0・表示6）
- [QuickBooksにつないだAI記帳アシスタントで帳簿チェックを任せる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/quickbooks-ai-bookkeeping-assistant/): 担当「記帳チェック担当」。会計ソフトの取引データと領収書・請求書をコーディングエージェントに読ませ、重複請求や科目の不整合を洗い出す記帳アシスタント。 ツール: QuickBooks Online, Codex / Claude Code, Google Drive, Gmail, Dext。成果: 具体的な削減時間などの数値は投稿内に記載なし。原文（英語）: https://x.com/BallinFil/status/2106789537653694771（X上の数値 2026-10-17取得: いいね22・リポスト0・表示2077）
- [Excelの買掛金データから、ワンプロンプトで「買掛金コマンドセンター」を構築](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/accounts-payable-command-center-cowork/): 担当「買掛金管理担当」。経理担当者が、買掛金の期首残高や請求書一覧などのExcelを1つのフォルダにまとめ、Claude Coworkへのプロンプト1回で、未払残高・支払予定・取引先リスクなどを一望できる、Excel更新に追従するダッシュボードを作った事例。 ツール: Claude Cowork, Excel。成果: 開発者やコンサルなし、1セッションで構築。原文（英語）: https://x.com/BojanRadojici10/status/2082934293609816160（X上の数値 2026-10-17取得: いいね46・リポスト4・表示2892）
- [月1回の書類整理から確定申告まで、Claude Codeを税理士代わりに](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/austria-tax-filing-with-claude-code/): 担当「経費整理・申告サポート担当」。銀行・Stripe・請求書のデータを毎月Claude Codeに渡し、経費の仕分けと申告フォームへの記入値の案内まで任せて、自分で税務申告を済ませる個人SaaS運営者の事例。 ツール: Claude Code, Stripe, 銀行の取引エクスポート, 自作のTelegram請求書収集ボット, Excel。成果: 税理士に頼むと最大1,500ユーロかかる申告を、追加費用なしで本人が実施。原文（英語）: https://x.com/denisyurchak/status/2054215429376098601（X上の数値 2026-10-17取得: いいね144・リポスト3・表示39921）
- [事業売却を含む複雑な確定申告を、会計士の代わりにOpenClawと2日で](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/tax-filing-with-openclaw-complex-return/): 担当「確定申告担当」。事業売却の分割払い、LLC、不動産3件、株式の配当などが絡む複雑な個人の確定申告を、過去の申告書や契約書をすべてOpenClawに読ませて整理し、申告ソフトの入力も1画面ずつ伴走させて提出した起業家の事例。 ツール: OpenClaw, TurboTax。成果: 申告ソフトの不要な上位プランを避けて約500ドル節約 / 年率換算法の適用で延滞ペナルティを約3,700ドル削減 / 前任会計士の日付の誤記を発見。原文（英語）: https://x.com/dvassallo/status/2039450517143974105（X上の数値 2026-10-17取得: いいね425・リポスト11・表示236182）
- [会計士に出したのと同じ書類でClaude Codeに税額を計算させたら、差は600ドル以内](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/claude-code-vs-cpa-tax-return/): 担当「税額チェック担当」。会計士に確定申告を依頼したあと、同じ書類一式をClaude Codeにも渡して税額を計算させ、結果を比べた個人の事例。 ツール: Claude Code。成果: 会計士の計算との差は600ドル以内（Claude側が低い）。原文（英語）: https://x.com/farzyness/status/2039136643035103619（X上の数値 2026-10-17取得: いいね517・リポスト10・表示226329）
- [買掛金の受信箱を見張り、不審な請求書をSlackに回すOpenClawの検知パイプライン](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/ap-invoice-fraud-detection-openclaw/): 担当「不正請求チェック担当」。買掛金用のメール受信箱に届く請求書PDFをOpenClawが読み取り、取引先リストとの照合、過去90日との金額比較、送信ドメインの評判チェックで怪しいものを人の確認キューに回すことで、少額の不正請求を見つけた事例。 ツール: OpenClaw, Claude Sonnet, Slack。成果: 1ヶ月で847ドル分の不正請求を検知 / 構築は約4時間、1件あたり3秒未満でチェック。原文（英語）: https://x.com/moltbot_builds/status/2033422157758304407（X上の数値 2026-10-17取得: いいね22・リポスト3・表示2141）
- [銀行・Stripe・給与データを渡し、45分でスタートアップの年次損益計算書を作成](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/startup-fy-pnl-from-bank-exports/): 担当「決算・損益計算書作成担当」。CFO業務も兼ねるスタートアップのCOOが、銀行明細・Stripeの売上レポート・給与データをClaudeに渡して統合・重複排除・誤分類の検出・手数料の照合をさせ、月次内訳付きの年次損益計算書と創業者間の分配の精算まで出させた事例。 ツール: Claude, Mercury, Stripe。成果: 作業時間は約45分 / 共同創業者との30分の確認で内容に問題なし / Stripe手数料の過少計上を発見。原文（英語）: https://x.com/bitforth/status/2024952227144618384（X上の数値 2026-10-17取得: いいね20・リポスト0・表示3711）

## 人事・採用部（採用）

候補者のソーシング、求人票作成、スカウト・日程調整など採用業務（求職側の活用を含む）にAI社員を使った事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/hiring/)

- [対話で求人要件を固め、LinkedIn Recruiterから候補者を集めて初回連絡まで自動で](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/linkedin-recruiter-sourcing-voice-agent/): 担当「候補者ソーシング担当」。最初に会話で要件を詰めると、求人票・面接質問・評価シートを作り、指定した人数の候補者をLinkedIn Recruiterから集めて初回メッセージとフォローまで送るツールをClaude Codeで作った採用担当者の事例。 ツール: Claude Code, LinkedIn Recruiter, スマホの音声エージェントアプリ。成果: 候補者1人あたり約15分かかっていたソーシングがほぼゼロに / 1時間以上かかっていた作業をスマホから外出先で実行。原文（英語）: https://x.com/mikekamo/status/2086483001177718955（X上の数値 2026-10-17取得: いいね0・リポスト0・表示57）
- [友人の転職活動のために、YC企業の求人1,371件を返信見込み順に並べるダッシュボード](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/yc-job-dashboard-for-friend/): 担当「求職リサーチ担当」。Y Combinator出身企業の求人や創業者の採用投稿を集め、返信してもらえそうな順に3段階でランク付けして、Loom・メール・通常応募のどれで当たるべきかまで分かるようにした求職側の事例。 ツール: Claude Code, Perplexity API, Firecrawl, MiniMax, Unipile。成果: 1,371件の求人をランク付け、直近5日で創業者の採用投稿407件を収集 / 連絡可能な創業者1,255件、報酬記載853件。原文（英語）: https://x.com/Muskanjain0401/status/2058799213975396814（X上の数値 2026-10-17取得: いいね174・リポスト8・表示15763）
- [ヘッドハンティング会社が、候補者探しから日程調整までをClaude Codeのスキルで回す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/headhunting-agency-claude-code-skills/): 担当「ヘッドハンティング支援担当」。人材紹介会社の代表が、候補者のソーシング・求人票レビュー・候補者レポート・アプローチ・フォロー・日程調整をClaude Codeのスキルに分け、朝のうちにパイプラインが埋まる運用を作った事例。 ツール: Claude Code, Claude Codeスキル, MCP。成果: 導入3ヶ月で、リクルーター1人あたり週10時間以上の削減。原文（英語）: https://x.com/ramonrodriganez/status/2054863540599640517（X上の数値 2026-10-17取得: いいね7・リポスト1・表示876）

## 開発部（開発）

コーディングエージェントをAI社員としてチーム開発や個人の開発ふり返りに組み込んだ事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/dev/)

- [社内で毎日使うクラウド型コーディングエージェントで、開発エージェント費を79%削減](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/moyai-cloud-coding-agent-cost/): 担当「クラウド開発エージェント」。Claude Code・Codex・OpenCodeと組み合わせて使えるクラウド型のコーディングエージェントを自社で作って日常的に使い、以前の外部サービス費用を大きく減らしたチームの事例（オープンソース化の告知）。 ツール: Moyai, Claude Code, Codex, OpenCode, LiteLLM。成果: 開発エージェントの請求額が10万1,872ドル→2万1,700ドル（79%減）。原文（英語）: https://x.com/ishaan_jaff/status/2107667620044636297（X上の数値 2026-10-17取得: いいね40・リポスト8・表示3164）
- [1週間のClaude Code作業ログから週次カレンダーと週報を作るサブエージェント](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/weekly-calendar-subagent-from-session-logs/): 担当「週報・振り返り担当」。ローカルに残るセッションログを読み、いつ何にどれだけ時間を使ったか、成果につながらなかったセッションはどれかを1枚のカレンダーと3行の週報にまとめる専用エージェント。 ツール: Claude Code（サブエージェント）, デザイン用スキル, git log。成果: 定量的な成果の記載なし（作り方の共有）。原文（英語）: https://x.com/Voxyz_ai/status/2106746160211980427（X上の数値 2026-10-17取得: いいね1019・リポスト41・表示81093）
- [Linearのチケットでタグ付けすると、修正からPR・ステージング反映まで行うバグ修正エージェント](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/linear-ticket-bugfix-agent/): 担当「バグ修正担当（ジュニア開発者役）」。Linearのチケットにタグを付けると、VPS上のHermesが受け取り、開発マシンのClaude Codeが調査・修正・レビュー・PR作成・ステージングへのデプロイまで行って要約を通知する「AIのジュニア開発者」を作った事例。 ツール: Hermes, Claude Code, gstack, Linear, Tailscale。成果: 数値の記載なし（数日かけて構築した仕組みの紹介）。原文（フランス語）: https://x.com/brestho/status/2086903566762217886（X上の数値 2026-10-17取得: いいね16・リポスト0・表示1947）
- [目覚ましアプリAlarmyのiOSチーム、Claude Codeを42週運用した型](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/alarmy-ios-team-claude-code-42-weeks/): 担当「iOSチームの開発メンバー」。スキルを増やすより「Claudeに最適なスキルを選ばせる」ことを重視し、CLAUDE.mdを入口にした運用で開発をボトルネックでなくしたチームの事例。 ツール: Claude Code, CLAUDE.md, Figma MCP, Xcode MCP, Firebase。成果: スプリントにおいて開発がもはやボトルネックではなくなった（チームの結論）。原文（韓国語）: https://x.com/yozm_it/status/2084197431944642796（X上の数値 2026-10-17取得: いいね246・リポスト72・表示18718）
- [月300億トークン：5つのエージェントを並列で回し、OSSと本業を同時に進める](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/five-parallel-agents-30b-tokens/): 担当「並列開発エージェント」。エンジニアが、複数のClaude Code・Codexなどの契約を上限まで使い切る運用で、5つのエージェントを並列に動かし、自作OSSの大量のIssue処理やrsyncのテスト整備、本業のKubernetesオペレーター開発を1週間で進めた事例。 ツール: Claude Code, Codex, SuperGrok, GLM, Kimi。成果: 自作OSSで1週間に100件のPR・Issueを処理し、メジャーリリース5回 / rsyncのテストカバレッジを100%にし、20年潜んでいた問題を発見 / 本業でKubernetesオペレーターの大きなPRを7本。原文（英語）: https://x.com/buger/status/2082511681553326480（X上の数値 2026-10-17取得: いいね11・リポスト0・表示28436）
- [Slackから頼むとクラウド上のClaude CodeがPRまで出す社内エージェント「Zen」](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/slack-cloud-claude-code-zen/): 担当「社内開発エージェント」。あるスタートアップが、Slackから依頼するとクラウドのサンドボックスでClaude Codeが動き、GitHub・Linear・Sentry・各種社内APIを使ってコードを読みテストを走らせPRを出す社内エージェントを作り、10週間運用した事例。 ツール: Claude Code, Slack, Composio, GitHub, Linear, Sentry。成果: 10週間で約1,500タスクを成功率94%で完了 / 1日平均22件、最大56件 / 作業の17%が週末に行われるように。原文（英語）: https://x.com/KaranVaidya6/status/2053988638804041935（X上の数値 2026-10-17取得: いいね216・リポスト11・表示36130）
- [エージェントの「最後の砦」役に回り、週150〜250本のPRを出す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/background-agents-150-prs-week/): 担当「バックグラウンド開発エージェント群」。エンジニアが4週間、多数のバックグラウンドのコーディングエージェントのレビュー役に徹し、重なりの少ないタスク割り当てとコードベースの曖昧さの解消で、PR数を大きく増やした事例。 ツール: バックグラウンドのコーディングエージェント, Claude Code, コードレビューボット。成果: 週150〜250本のPR（週1〜2万行） / Claude Codeを1日3〜4セッション使っていた頃の週15〜20本から約10倍。原文（英語）: https://x.com/C_H_Wood/status/2052829109550797107（X上の数値 2026-10-17取得: いいね12・リポスト0・表示441）
- [休日に任せたリファクタリング、10時間後に指示を無視してMarkdownを書いていた](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/automation-loop-ignored-instructions/): 担当「リファクタリング担当（失敗例）」。妻と過ごすために休みを取り、重要なリファクタリングを詳細な指示付きでClaude Codeの自動ループに任せたところ、10時間後には指示を無視してMarkdownファイルを書いていたという、うまくいかなかった事例。 ツール: Claude Code。成果: 約10時間後、指示どおりの作業ではなくMarkdownファイルが作られていた / 結局、本人が徹夜で対応することに。原文（英語）: https://x.com/tetsuoai/status/2033340260026032572（X上の数値 2026-10-17取得: いいね289・リポスト16・表示18071）

## SNS運用部（SNS運用）

Threads・X・Instagramなどの投稿作成や運用をAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/sns/)

- [週1本の動画から、LinkedIn・X投稿、ニュースレター、図解までを展開](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/content-waterfall-one-video-a-week/): 担当「発信の展開担当（1本→多媒体）」。創業者が週に1本だけ動画を撮り、Claude Codeが複数のLinkedIn・X投稿、ニュースレター、X記事、図解やカルーセルへと展開する「コンテンツの滝」の仕組み。 ツール: Claude Code, LinkedIn, X, YouTube, ニュースレター。成果: 7日間で22本を投稿し、LinkedIn・YouTube・Xで計30万インプレッション以上 / 自社SaaSの新規登録109件。原文（英語）: https://x.com/timscheuer/status/2108543008505319500（X上の数値 2026-10-17取得: いいね5・リポスト0・表示246）
- [5体のエージェントがバズ動画を分析し、翌日の台本まで用意する](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/viral-video-research-agent-team/): 担当「ショート動画リサーチ・台本担当（5体）」。ジャンル内の動画の監視、急に伸びた動画の抽出、ブランドに合うかの判定、フック分析、台本作成までを5つの役割に分け、寝ている間に次の投稿の台本を用意させる仕組み。 ツール: Claude Code, Jev, Claude, Virlo API（動画データベース）。成果: 3日で50万回再生（投稿者の申告）。原文（英語）: https://x.com/dsqjaffa/status/2103478120552534245（X上の数値 2026-10-17取得: いいね18・リポスト3・表示3415）
- [反応データを覚えて賢くなる「コンテンツ戦略担当」をClaude Codeに](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/self-improving-content-strategist-memory/): 担当「LinkedIn発信の戦略担当」。本人の声を引き出して書くスキル層と、どのフックが伸びてどれが外れたかを覚えるメモリ層の2層で、投稿のたびに学習していくSNS発信の仕組み。予約投稿ツール経由で出さないと学習データが残らない、という失敗談も共有。 ツール: Claude Code, Claude Codeスキル, 予約投稿ツール, LinkedIn。成果: 週40本の投稿、月25万インプレッション、新規フォロワー1,000人以上。原文（英語）: https://x.com/shalom_luke/status/2098044332620022090（X上の数値 2026-10-17取得: いいね16・リポスト2・表示660）
- [7つの無料Claudeスキルで、SNS投稿の企画から予約投稿まで任せる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/social-media-7-claude-skills/): 担当「SNSコンテンツ運用担当（7スキル）」。ブランド方針の整理、投稿の執筆と採点、フック作り、使い回し、予約投稿までを7つのスキルに分け、エージェントにSNS運用一式を任せる3ステップの設定。 ツール: Claude（スキル）, content-coach, brand-brief, post-writer, post-grader, post-scheduler, viral-hooks, repurpose。成果: 効果の数値は投稿内に記載なし。原文（英語）: https://x.com/Sabrina_Ramonov/status/2084696359538692478（X上の数値 2026-10-17取得: いいね412・リポスト146・表示497374）

## マーケティング部（マーケティング・広告）

広告運用やマーケ業務一式をAI社員のスキル群で回している事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/marketing/)

- [見込み客リスト、LP、コンテンツ、動画までをエージェントで回し、週30時間を節約](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/marketing-stack-hermes-30-hours/): 担当「マーケティング実務担当」。理想顧客の条件からリストを作り、情報を補完し、ブランドに沿ったLPを作り、発信ネタの収集から動画編集までをHermesとClaude Codeなどで組んだマーケティングの仕組み。人を置き換えるのではなく支える前提。 ツール: Hermes, Ollama, Kimi, Claude Code, Claude Design, Apollo, Clay, Go High Level, HyperFrames, Premiere Pro。成果: 週30時間の節約。原文（英語）: https://x.com/paytkaleiwahea/status/2078204660318412965（X上の数値 2026-10-17取得: いいね19・リポスト2・表示2069）
- [競合調査から画像・動画広告の生成、出稿までをClaude Codeで一気通貫](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/meta-ads-full-workflow-claude-code/): 担当「Meta広告制作・出稿担当」。Meta広告の競合調査、画像広告と動画広告の制作、広告マネージャへの入稿までを、Claude Codeから操作する1つの仕組みにまとめた事例。 ツール: Claude Code, Meta広告マネージャ。成果: 効果の数値は投稿内に記載なし。原文（英語）: https://x.com/moritzkremb/status/2058175898835165606（X上の数値 2026-10-17取得: いいね44・リポスト3・表示5153）
- [12個のClaude Codeスキルで月20万ドルの広告運用をターミナルから回す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/coldiq-paid-media-claude-code-skills/): 担当「広告運用担当（12スキル）」。Google・Meta・LinkedIn広告の定型作業を「1スキル1仕事」に分け、広告アカウントにつないだClaude Codeに指示するだけで実行させる広告代理店の事例。 ツール: Claude Code（スキル）, Google広告, Meta広告, LinkedIn広告。成果: 広告費 月20万ドルを1人がターミナルから運用 / 品質を落とさずに今年の担当クライアント数が2倍 / スキル構築に300時間以上。原文（英語）: https://x.com/itsalexvacca/status/2054909238586323442（X上の数値 2026-10-17取得: いいね2011・リポスト212・表示206911）
- [キーワードの型を伝えるだけで、比較・代替・地域ページを大量に設計するSEOスキル](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/programmatic-seo-claude-code-skill/): 担当「プログラマティックSEO担当」。「[ツール名] 代替」「おすすめ[カテゴリ]ソフト」のようなキーワードの型から、ページテンプレート・バリエーション・想定流入・構成までを設計し、薄いページにならない形で量産するClaude Code用スキルの紹介。 ツール: Claude Code, Marketing Skills（オープンソースのスキル集）。成果: 数値の記載なし（スキルの紹介）。原文（英語）: https://x.com/coreyhainesco/status/2040919169999491511（X上の数値 2026-10-17取得: いいね66・リポスト3・表示7287）

## 制作部（コンテンツ制作）

動画編集などの制作工程をAI社員のパイプラインにした事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/content/)

- [ブログ記事ごとのアイキャッチ画像を、ジェネラティブアートで自動生成](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/blog-feature-image-generative-art/): 担当「ブログのアイキャッチ制作担当」。ボロノイ図やストレンジアトラクタなどの幾何パターンにブランド要素を組み合わせ、記事ごとに異なるアイキャッチ画像を自動で作るツールを、Claude CodeとCodexで設計・実装した事例。 ツール: Claude Code, Codex, Canvas。成果: 数値の記載なし（開発途中の紹介）。原文（英語）: https://x.com/itspatmorgan/status/2059355642528399593（X上の数値 2026-10-17取得: いいね9・リポスト0・表示546）
- [毎週1時間のブログ記事チェックリストを、エージェントで60秒に](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/blog-seo-checklist-agent-60-seconds/): 担当「ブログ記事の仕上げ担当」。タイトル文字数、メタディスクリプション、URLスラッグ、要約、見出しの整理、内部リンク、画像の代替テキストといった公開前の定型チェックを、Claude Codeで作ったエージェントにまとめて任せた事例。 ツール: Claude Code。成果: 1本あたり約60分の作業が60秒に。原文（英語）: https://x.com/sharyph_/status/2032064156657205614（X上の数値 2026-10-17取得: いいね6・リポスト1・表示1001）
- [YouTube動画のURLを渡すだけで、SEO向けのブログ記事に変換](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/youtube-to-blog-seo-workflow/): 担当「動画→ブログ記事化担当」。YouTube動画のURLを1つ渡すと、そのままSEOを意識したブログ記事に仕上げるClaude Codeのワークフローを作り、被リンクのないテストサイトで試している事例。 ツール: Claude Code, YouTube。成果: 具体的な数値は未公開（本人は「まだ見かけの数字」と記載）。原文（英語）: https://x.com/ryan_doser13/status/2029560387641758095（X上の数値 2026-10-17取得: いいね9・リポスト1・表示269）

## カスタマーサポート部（カスタマーサポート）

問い合わせ対応、チケットの調査・返信下書き、不具合の切り分けなどのカスタマーサポート業務をAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/support/)

- [プログラマー1人＋眠らない社員3体：サポート、監視、修正PRを分担](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/three-agents-run-app-operations/): 担当「サポート・運用チーム」。アプリ事業を営む開発者が、Grok Bot上で「サポート担当」「DevOps担当」「エンジニア担当」の3体を動かし、問い合わせ対応から異常検知、修正PRの作成までを分担させている事例。 ツール: Grok Bot, Claude Code, Sentry, PlanetScale, Railway。成果: 初日に15件以上の問い合わせを解決し、ユーザーから自発的な称賛が5件 / エンジニア担当がPRを5本作成。原文（ポルトガル語）: https://x.com/gabrielbuzziv/status/2109761535207989727（X上の数値 2026-10-17取得: いいね311・リポスト9・表示17220）
- [チケット175%増でも追加採用ゼロ：SpaceXAIのサポートを支えるGrok Bot](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/spacexai-support-grok-bot/): 担当「カスタマーサポート部門」。SpaceXAIが公表したサポート運用を紹介した投稿。Grok Botが返金対応の大半を自動で処理し、ログ調査やバグの再現、開発チケットの起票、ヘルプセンターの更新提案まで担っているという。 ツール: Grok Bot。成果: チケット数175%増でもサポートの新規採用ゼロ（なければ約200人が必要だった可能性） / 返金依頼の99%を人手なしで解決 / 1件あたり0.20〜0.30ドルで解決するチケットも。原文（英語）: https://x.com/XFreeze/status/2102470214474707165（X上の数値 2026-10-17取得: いいね222・リポスト31・表示10164）
- [サポートチケットを1件ずつ解決して返信を下書きし、送信前に許可を求める](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/claude-code-support-ticket-loop/): 担当「サポートチケット処理担当」。個人開発者が、ヘルプデスクとナレッジベースのツールをClaude CodeのCLIにつなぎ、チケットを順番に調べて解決し、返信を下書きして承認を得てから次へ進むサポートの流れを作った事例。 ツール: Claude Code, Fernand, Ferndesk。成果: 数値の記載なし（その間に本人は本の執筆を進められると記載）。原文（英語）: https://x.com/themkmaker/status/2096846000703119521（X上の数値 2026-10-17取得: いいね14・リポスト0・表示1097）
- [問い合わせを受けるとコードを調べて返信案を作り、バグなら修正PRまで出すサポート担当](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/support-agent-investigates-and-fixes/): 担当「サポートエンジニア」。個人開発者が、問い合わせチャットを自作して管理画面に集約し、新しい問い合わせごとにMac mini上でClaude Codeを起動してコードベースを調べさせ、質問には返信案、バグには再現確認と修正PRまで用意させている事例。 ツール: Claude Code, 自作サポートチャット, GitHub, Mac mini。成果: 実際の問い合わせ10件以上をこの仕組みで対応。原文（英語）: https://x.com/venelinkochev/status/2088219494384554480（X上の数値 2026-10-17取得: いいね27・リポスト0・表示1356）

## リサーチ部（リサーチ）

大量データの選別や調査をAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/research/)

- [X・Reddit・YouTube・GitHubを横断して悩みを集め、1枚の表にまとめる市場調査](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/multi-platform-market-research-agent/): 担当「市場調査担当」。エージェントに複数の媒体を読める道具を入れ、「AIエージェントを使う人が困っていること」を4つの媒体から集めて、出現回数と出典付きの表にまとめさせた調査の事例。 ツール: Claude Code, Agent-Reach, yt-dlp, Jina Reader, GitHub CLI。成果: 具体的な調査結果の数値は投稿内で伏せられている。原文（英語）: https://x.com/Damir_Akaza/status/2105622888887746898（X上の数値 2026-10-17取得: いいね39・リポスト0・表示2394）
- [arXiv論文の「限界」を抜き出し、卒業研究のテーマと実装プロンプトに変える](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/arxiv-limitations-to-project-ideas/): 担当「研究テーマ探索担当」。卒業研究のテーマ探しのため、最近のarXiv論文から「限界・課題」を抽出して問題設定を作り、公式GitHubリポジトリも取得してコーディングエージェント向けの実装プロンプトまでまとめるツールを作った学生の事例。 ツール: Gemini, Claude Code / Cursor / Antigravity（出力先）, SQLite。成果: 150本以上の論文から研究テーマ候補を抽出。原文（英語）: https://x.com/ciatelarlanta/status/2092963829441515833（X上の数値 2026-10-17取得: いいね19・リポスト4・表示433）
- [投資方針を渡すと、毎朝新しいスタートアップの候補レポートが届く](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/vc-deal-flow-morning-report/): 担当「投資先リサーチ担当」。ベンチャー投資家が、HermesエージェントにスタートアップデータのMCPをつなぎ、自分の投資テーマとスクリーニング条件に合う新しい企業のレポートを毎朝受け取れるようにした事例。 ツール: Hermes, MCP（スタートアップデータ）。成果: 数値の記載なし（構築手順は記事で公開）。原文（英語）: https://x.com/jongall45/status/2087974614311862675（X上の数値 2026-10-17取得: いいね55・リポスト3・表示18832）
- [1万件超のメモを「生きたリサーチ記憶」にし、調査・執筆・講座づくりに使う](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/living-research-memory-second-brain/): 担当「リサーチ記憶担当」。Obsidian・Readwise・Notion・Google Drive・GitHubなどに散らばった1万件超のメモを、AIエージェントが検索・推論・追記できる「生きた記憶」に変え、日々の調査や記事・講座づくりに使っているAIエンジニアの事例。 ツール: Claude Code, Claude Codeスキル, Obsidian, Readwise, Notion。成果: 10,994件のメモを横断して活用。原文（英語）: https://x.com/pauliusztin_/status/2074108602680483862（X上の数値 2026-10-17取得: いいね46・リポスト11・表示4056）
- [失効特許40万件をAIにふるい分けさせ、商品化候補を見つける](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/expired-patents-llm-scoring/): 担当「特許リサーチ担当」。大量の公開データを機械的な条件で絞り込んだあと、LLMに1件ずつ構造化された採点をさせて、人が読める件数まで減らす調査の型。 ツール: Claude, markitdown, files-to-prompt, Python。成果: 40万件から商品化候補6件を発見 / 当たりは約80件に1件。原文（英語）: https://x.com/gippp69/status/2049131801780658541（X上の数値 2026-10-17取得: いいね1853・リポスト156・表示3455633）
- [60のYouTubeチャンネルと120のニュースレターを毎日読み込み、「新しさ」で束ねて報告](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/daily-market-intel-180-sources/): 担当「情報収集・市場インテル担当」。あるSaaS企業の幹部が、Claude Codeで毎日YouTube字幕・ニュースレター本文・Xのブックマークを集めてマークダウン化し、「新しいか・逆張りか・自分に関係あるか」で情報源をまたいで束ね、日々の計画に要約を載せている事例を紹介した投稿。 ツール: Claude Code。成果: 通常2時間かかる情報収集を2段落の要約に。原文（英語）: https://x.com/aakashgupta/status/2032396260691554646（X上の数値 2026-10-17取得: いいね332・リポスト40・表示43973）
- [arXivやSSRNの新着論文を1日2回巡回し、毎朝8時に要約メールで届ける](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/research-updates-morning-email/): 担当「研究動向ウォッチ担当」。研究者が、arXivやSSRNなどの新着研究や関連リリースを1日2回クロールし、一覧と要約を毎朝8時にメールで送る仕組みをClaude Codeで作った事例。 ツール: Claude Code, メール。成果: 数値の記載なし（本人は「役に立っている」と記載）。原文（英語）: https://x.com/alexolegimas/status/2011822695864848634（X上の数値 2026-10-17取得: いいね211・リポスト20・表示24993）

## ナレッジ推進部（チーム運営・ナレッジ）

チームでのAI活用の記録や社内ナレッジ化にAI社員を使った事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/team/)

- [Jira・Confluence・人事ツールをやめ、Claude Codeで自社用の業務アプリを内製](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/team-replaces-atlassian-with-own-app/): 担当「社内ツール内製担当」。ソフトウェア会社が、Atlassian製品群や人事・給与ツールの解約を決め、勤務場所・休暇申請・給与・タスク管理・スプリント計画をまとめた自社アプリをClaude Codeで作り、チームで試験運用している事例。 ツール: Claude Code, MCP, 独自のスキル・ルール集。成果: 1週間で6機能を出荷 / セキュリティレビューで重大な問題13件を発見し、すべて修正 / バックエンドのテストが822件から1,889件に。原文（英語）: https://x.com/sandislonjsak/status/2110760292019745115（X上の数値 2026-10-17取得: いいね85・リポスト2・表示6038）
- [Obsidianの保管庫を、8体のAIエージェントが共有する「記憶」にする](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/obsidian-shared-memory-8-agents/): 担当「共有メモリ整備担当」。Claude Code・Codex・Grok Botなど8体のエージェントが同じObsidianの保管庫を読み書きし、毎晩1体が古い情報を直したりバラバラのメモをリンクし直したりして、共有メモリを保守している事例。 ツール: Obsidian, Claude Code, Codex, Grok Bot。成果: 8体のエージェントが同じ保管庫を共有 / 公開リポジトリは4,700スター超（投稿時点）。原文（英語）: https://x.com/eugeniu_ghelbur/status/2110437592885854617（X上の数値 2026-10-17取得: いいね15・リポスト0・表示1551）
- [営業・マーケの知識を「1メモ1事実」のObsidian Wikiにして、エージェントに読ませる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/gtm-llm-wiki-obsidian/): 担当「営業ナレッジ整備担当」。カルパシー氏が提唱した「LLM Wiki」の考え方を営業・マーケティング（GTM）向けに作り直し、商材・顧客像・トーン・市場などを短いメモでつないだ保管庫をClaude Codeに読ませ、修正指示も「裁定」として蓄積していく事例。 ツール: Claude Code, Obsidian。成果: 数値の記載なし（構築手順の紹介）。原文（英語）: https://x.com/EXM7777/status/2089821662967636059（X上の数値 2026-10-17取得: いいね250・リポスト21・表示31016）
- [20人の会社の「頭脳」を、マークダウンだけのGitHubリポジトリ1つにまとめる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/company-brain-github-repo/): 担当「社内ナレッジ管理担当」。全SOP・顧客情報・キャンペーン・スキルを1つのGitHubリポジトリにマークダウンで集約し、非エンジニアを含む全員がClaude Codeから同じ社内知識を使えるよう、半年かけて構成を磨いたAIネイティブなサービス会社の事例。 ツール: Claude Code, GitHub, MCP, n8n。成果: スキルは30個以上、メンバーごとにMCP 15個以上を設定不要で利用。原文（英語）: https://x.com/dan__rosenthal/status/2088264456014909519（X上の数値 2026-10-17取得: いいね28・リポスト1・表示1454）
- [AI同僚に「文脈」を流し続ける8つの習慣：1on1、議事録同期、エージェント専用CRM](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/feeding-context-to-ai-coworker/): 担当「AI同僚への情報共有担当」。OpenClawやHermesのようなAI同僚には一度の情報投入ではなく継続的な文脈が必要だとして、定期的な1on1、メールや電話番号・Slackアカウントの付与、議事録の自動同期、エージェント用の人脈CRMなどで情報を流し込んでいる事例。 ツール: OpenClaw, Hermes, Slack, Notion, Linear, AgentMail。成果: 数値の記載なし（運用方法の紹介）。原文（英語）: https://x.com/shivsakhuja/status/2049616514362581161（X上の数値 2026-10-17取得: いいね50・リポスト1・表示2923）
- [社員全員が1つのチャットから10体以上のサブエージェントを動かし、学びを蓄積する](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/team-10-subagents-compound-plugin/): 担当「チーム全員の開発参謀（10体以上）」。発想→計画→実行→レビュー→蓄積の5段階で複数のエージェントを並列に動かし、最後に原因と対策を検索できるナレッジベースへ保存して、次の仕事を楽にしていくチームの仕組み（オープンソースのプラグイン）。 ツール: Claude Code, Claude Codeプラグイン, サブエージェント。成果: 社員全員が1つのチャットから10体以上のサブエージェントを管理できるように。原文（英語）: https://x.com/dan__rosenthal/status/2040504746885136453（X上の数値 2026-10-17取得: いいね18・リポスト2・表示1103）
- [セッション終了時に「引き継ぎ書」を書かせ、次のClaudeに文脈を渡す /handover コマンド](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/claude-code-handover-command/): 担当「引き継ぎ書作成担当」。Claude Codeのセッションを閉じる前に、その回で決めたこと・ハマった点・学びをまとめた引き継ぎ文書を自動で書かせるカスタムコマンドを作り、次のセッションが前回の文脈をそのまま引き継げるようにした事例。 ツール: Claude Code, カスタムスラッシュコマンド。成果: 数値の記載なし（AIの「記憶喪失」を防ぎ、知見を残す工夫として紹介）。原文（英語）: https://x.com/zarazhangrui/status/2020992712825241801（X上の数値 2026-10-17取得: いいね3277・リポスト208・表示404859）

## 経営企画部（事業運営）

小さな事業の立ち上げ・運営そのものをAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/business/)

- [「CEO役」のボットに小さな事例集サイトを作らせ、運営と収益化まで任せる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/autonomous-micro-business-ceo-bot/): 担当「事業運営担当（CEO役）」。事業専用のボットを作ってCEO役を与え、アイデア出し・サイト公開・SEO改善・ニュースレター・スポンサー獲得までを日次ルーチンで回させる「自律型マイクロビジネス」の事例。このサイト自体もこの考え方を参考にしている。 ツール: Grok Bot, Vercel, GitHub, Resend, Stripe。成果: スポンサー収入で1,100ドルを売り上げた / 公開数日で約5.6万人が訪問（動画内の申告）。原文（英語）: https://x.com/AlexFinn/status/2110181971280433613（X上の数値 2026-10-17取得: いいね7557・リポスト705・表示2082891）
- [毎朝5時の「CEOデイリーブリーフ」と人脈検索で、8桁規模の事業を回す](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/ceo-daily-brief-ai-rolodex/): 担当「経営者の参謀（毎朝の報告・人脈検索）」。会議の文字起こし、チャット、メール、社内ツールを毎朝AIが読み、全社員の前日の成果・未解決の課題・今日の優先事項をまとめて届ける。会った人すべての人脈データベースや、社内の変化に応じてCRM更新や担当割り振りを行う仕組みも運用。 ツール: ChatGPT, Claude Code, Grok, Fireflies, Discord, Telegram, メール, CRM。成果: 事業を8桁（ドル）規模に拡大する助けになった（投稿者の申告）。原文（英語）: https://x.com/mickeyhardy/status/2071242441420599301（X上の数値 2026-10-17取得: いいね433・リポスト28・表示15258）

## 生活サポート部（個人の生活）

家族の予定管理、買い物、旅行計画など、暮らしの雑務をAI社員に任せた事例。 (https://agent-usecases-jp.pages.dev/categories/life/)

- [音声で頼むだけ、エージェントが家族の出前注文をとりまとめ](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/doordash-cli-group-order-agent/): 担当「出前とりまとめ担当」。DoorDashのCLI（ベータ）をOpenClawにつなぎ、口頭で頼むとエージェントが各自に希望を聞き、配達状況を家族に知らせるところまで処理する事例。 ツール: OpenClaw, DoorDash CLI（ベータ）, SMS。成果: 数値の記載なし。原文（英語）: https://x.com/aaronedell/status/2098956379956658444（X上の数値 2026-10-17取得: いいね5・リポスト0・表示264）
- [学校説明会の案内を見つけ、メモから予定と宿題リマインダーを登録](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/curriculum-night-notes-to-calendar/): 担当「家族の予定管理担当」。エージェントがメールから学校のオンライン説明会を見つけて知らせ、会議メモツールの記録を読んで、重要な予定と子どもの宿題リマインダーをカレンダーに入れた事例。 ツール: AIエージェント（メール連携）, Granola（会議メモ）, カレンダー。成果: 数値の記載なし。原文（英語）: https://x.com/islandjew/status/2094947226342523051（X上の数値 2026-10-17取得: いいね8・リポスト1・表示806）
- [子どもの学校メールをエージェントが翻訳・整理し、家族のダッシュボードに](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/school-emails-translation-notion-dashboard/): 担当「学校連絡の整理担当」。フランス語で届く2人の子どもの学校メールをすべてOpenClawに転送し、要点の翻訳と今週の予定・やること・重要日程をNotionにまとめさせている家庭の事例。 ツール: OpenClaw, Notion, メール転送。成果: 数値の記載なし（家庭内の負担軽減の報告）。原文（英語）: https://x.com/gregmwashington/status/2094798680993800526（X上の数値 2026-10-17取得: いいね4・リポスト0・表示354）
- [献立を決めたら、エージェントがセール品中心にネットスーパーで注文](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/grocery-ordering-agent-meal-plan/): 担当「食材の買い出し担当」。エージェントにスーパーの注文画面の通信を調べさせて専用のAPIクライアントを作り、週の献立に合わせてセール品を優先して注文させている事例。 ツール: Hermes（エージェント）, ブラウザの通信キャプチャ。成果: 数値の記載なし。原文（英語）: https://x.com/xltheg/status/2088980620319793207（X上の数値 2026-10-17取得: いいね0・リポスト0・表示39）
- [旅行のしおりアプリをエージェントにその場で作らせる](https://agent-usecases-jp.pages.dev/cases/trip-itinerary-app-by-agent/): 担当「旅のしおり担当」。Telegramに長文で届く旅程情報に疲れ、エージェントにその旅行専用の旅程アプリを作らせて、メール・カレンダー・メモを探す手間をなくした事例。 ツール: OpenClaw, Telegram。成果: 数値の記載なし。原文（英語）: https://x.com/mrmagan_/status/2056511105288323503（X上の数値 2026-10-17取得: いいね14・リポスト0・表示1415）

## その他

- [編集方針](https://agent-usecases-jp.pages.dev/about/)
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