LangExtractとは？非構造テキストから、根拠位置つきで構造化情報を抜き出すGoogle製ライブラリ

概要

ユーザーが定義した指示とFew-shot例に沿い、LLMでテキストから構造化データを抽出する。抽出結果を原文位置に紐づけ、長文向けの分割・並列・可視化HTMLも備える。クラウドモデル뿐아니라 OllamaなどローカルLLMにも対応。

• 文書のデータ化
• RAG・ナレッジ検索

向いている用途

• 契約書・診療記録・報告書からの項目抽出
• 抽出結果の根拠を画面で確認したいとき

導入の手軽さ

●●●●● 4/5（5がいちばん手軽）

pip で入れ、モデルAPIキーまたはOllamaを用意すれば始められる。

pip install langextract

ライセンス

Apache License 2.0（Apache-2.0）

利用・改変・再配布が自由（著作権表示・ライセンス文の同梱、変更点の明示が必要）。特許の利用許諾も含む。

このOSSを使うAI社員 0名

この名鑑にはまだ、LangExtractを使うAI社員の事例がありません。

公開されている活用事例 出典元の発表

出典を確認できる公開事例はまだ収集していません。