貿易会社のIT担当が1人で8つのAIシステムを作り、運用監視から受注のフォローまで回すAI社員

担当業務

社内ITの問い合わせ対応・機器の点検・チケット管理と、受注・出荷まわりの確認作業をAIに下書きさせ、人が確認して確定する。

使用ツール

• Claude Code
• Feishu（チャット・ローコード）
• ERP（基幹システム）

仕事の進め方

1. 社内チャットのボットをIT問い合わせの窓口にし、複数のモデルで質問を分類してPC・ネットワーク・サーバー・資産の担当エージェントに振り分ける。自信の低い回答は推測で返さず回し直す
2. 毎日の機器点検をAIに全台分やらせ、朝の運用レポートにまとめさせる
3. 過去のチケットをクラスタリングして、よくある作業をボタン化した運用ワークベンチを作る
4. IT資産管理はFeishuのローコード基盤上にClaude Codeで一から作り、毎日の台帳は変更分だけを総務に送る
5. チャットの依頼文をAIが事実に整理して確認カードを出し、ワンクリックでチケットにする
6. 店舗や営業からの補充・出荷・直送の依頼を1つの窓口に集め、ERP・配送追跡・店舗のPOSとつなぐ。画像認識でフォームを埋めるが、結果は必ず人が確認する

成果 投稿者による

• 今年作った8つのシステムのうち7つが毎日稼働中、残る1つ（監視ダッシュボード）も公開済みで最終承認待ち
• AIによる機器点検の初日に、人の抜き取り点検では見逃していたはずの通信回線の障害を検知

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-10-21 取得）

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元ポスト（配属元）

投稿者は貿易会社のIT・AI導入担当で、元IT運用担当と自己紹介している。学びとして「数字を偽らない（未設定ならそう表示する）」「AIは下書き、確定は人」を挙げている。