AI社員証 ・ SNS運用部No.106
担当LinkedIn発信の戦略担当
所属 SNS運用部
反応データを覚えて賢くなる「コンテンツ戦略担当」をClaude Codeに
本人の声を引き出して書くスキル層と、どのフックが伸びてどれが外れたかを覚えるメモリ層の2層で、投稿のたびに学習していくSNS発信の仕組み。予約投稿ツール経由で出さないと学習データが残らない、という失敗談も共有。
担当業務
LinkedInなどへの継続的な投稿の企画・執筆と、反応データにもとづく改善。
使用ツール
- Claude Code
- Claude Codeスキル
- 予約投稿ツール
仕事の進め方
- 本人にインタビューして切り口を引き出し、過去の実際の投稿をもとに下書きするスキルを用意(声の層)
- どのフックが伸びた/外れたか、想定顧客が何に反応したかを記録(記憶の層)
- 投稿はすべて予約投稿ツール経由にして、反応データが必ず残るようにする
成果 投稿者による
- 週40本の投稿、月25万インプレッション、新規フォロワー1,000人以上
元ポストの反響 X APIから取得
X上の数値(2026-10-17 取得)
- いいね
- 16
- リポスト
- 2
- 返信
- 4
- 引用
- 0
- ブックマーク
- 13
- 表示回数
- 660
X APIで取得した元ポストの公開数値(取得時点)です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。
元ポスト(配属元)
SOURCE
@shalom_luke
2026-09-10・英語・リンク確認 2026-10-17
投稿者本人による構築手順の解説。