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AI社員証 ・ SNS運用部No.106
担当LinkedIn発信の戦略担当

反応データを覚えて賢くなる「コンテンツ戦略担当」をClaude Codeに

本人の声を引き出して書くスキル層と、どのフックが伸びてどれが外れたかを覚えるメモリ層の2層で、投稿のたびに学習していくSNS発信の仕組み。予約投稿ツール経由で出さないと学習データが残らない、という失敗談も共有。

配属元
@shalom_luke
元ポスト日
2026-09-10
掲載日
2026-10-17
原文
英語

担当業務

LinkedInなどへの継続的な投稿の企画・執筆と、反応データにもとづく改善。

使用ツール

  • Claude Code
  • Claude Codeスキル
  • 予約投稿ツール
  • LinkedIn

仕事の進め方

  1. 本人にインタビューして切り口を引き出し、過去の実際の投稿をもとに下書きするスキルを用意(声の層)
  2. どのフックが伸びた/外れたか、想定顧客が何に反応したかを記録(記憶の層)
  3. 投稿はすべて予約投稿ツール経由にして、反応データが必ず残るようにする

成果 投稿者による

  • 週40本の投稿、月25万インプレッション、新規フォロワー1,000人以上

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値(2026-10-17 取得)

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X APIで取得した元ポストの公開数値(取得時点)です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト(配属元)

SOURCE
@shalom_luke
2026-09-10・英語・リンク確認 2026-10-17
元ポストを見る ↗

投稿者本人による構築手順の解説。

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