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AI社員証 ・ リサーチ部No.043
担当文書調査レポート担当

大量のPDF・Word・PowerPointから、単語単位の出典付きでレポートを作るスキル

AI企業の創業者が、複雑な文書の束からディープリサーチのレポートを作り、各記述がどの文書のどの位置に基づくかを単語単位で示すClaude Code用スキル「/research-docs」を作った事例。

配属元
@jerryjliu0
元ポスト日
2026-04-08
掲載日
2026-10-17
原文
英語

担当業務

大量の社内文書・資料の調査と、検証可能なレポートの作成。

使用ツール

  • Claude Code
  • Claude Codeスキル
  • LiteParse

仕事の進め方

  1. すべての文書から本文と位置情報(バウンディングボックス)を数秒で抽出
  2. 調査結果をHTMLレポートにまとめる
  3. 各ページに単語単位の出典を表示し、他の人も検証できるようにする

成果 投稿者による

  • 数値の記載なし(スキルの紹介)

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値(2026-10-17 取得)

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X APIで取得した元ポストの公開数値(取得時点)です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト(配属元)

SOURCE
@jerryjliu0
2026-04-08・英語・リンク確認 2026-10-17
元ポストを見る ↗

投稿者本人の体験談。

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