不動産写真の修正依頼をメールから拾い、画像生成で直して品質チェックし、納品と返信まで回す2体のAI社員

担当業務

不動産の顧客から届く写真の修正依頼を把握し、画像を修正して確認したうえで納品し、依頼メールに返信する。

使用ツール

• Grok Bot
• Higgsfield MCP
• Nano Banana Pro

仕事の進め方

1. 秘書役のボットがメールを見張り、修正依頼を顧客・撮影日ごとに分けて、直すべき点を整理する
2. 編集役のボットが該当する写真を探し、HiggsfieldのMCP経由で画像生成モデルを使って修正する
3. 修正版は元データを上書きしないよう、同じ撮影フォルダ内の別フォルダに保存する
4. 編集役が修正前と修正後の写真を見比べ、依頼どおり直っているかを確認する
5. 問題なければ顧客に共有している納品フォルダへ移し、秘書役が同じメールスレッドで修正完了を伝える

成果 投稿者による

• 数値の記載なし（仕組みは約20分で設定。完全に任せる前に調整を続けている段階）

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-10-19 取得）

いいね

12

リポスト

1

返信

5

引用

0

ブックマーク

5

表示回数

1,051

X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト（配属元）

投稿者は不動産会社向けに写真・映像を納品する個人事業主。大きな作り直しは引き続き本人が対応する方針。