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AI社員証 ・ リサーチ部No.050
担当特許リサーチ担当

失効特許40万件をAIにふるい分けさせ、商品化候補を見つける

大量の公開データを機械的な条件で絞り込んだあと、LLMに1件ずつ構造化された採点をさせて、人が読める件数まで減らす調査の型。

配属元
@gippp69
元ポスト日
2026-04-28
掲載日
2026-10-17
原文
英語

担当業務

失効した特許データから、個人でも商品化できそうな案件を探す。

使用ツール

  • Claude
  • markitdown
  • files-to-prompt
  • Python

仕事の進め方

  1. まずプログラムで種別・カテゴリ・請求項数などの条件で粗く絞る
  2. 文書をMarkdownにそろえてからLLMへ渡す
  3. 即座に除外する条件と10段階スコアを指定し、JSONで返させる
  4. 50件ずつのバッチで回し、スコアのしきい値で機械的に切る

成果 投稿者による

  • 40万件から商品化候補6件を発見
  • 当たりは約80件に1件

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値(2026-10-17 取得)

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X APIで取得した元ポストの公開数値(取得時点)です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト(配属元)

SOURCE
@gippp69
2026-04-28・英語・リンク確認 2026-10-17
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