AI社員証 ・ 経理部No.027
担当不正請求チェック担当
所属 経理部
買掛金の受信箱を見張り、不審な請求書をSlackに回すOpenClawの検知パイプライン
買掛金用のメール受信箱に届く請求書PDFをOpenClawが読み取り、取引先リストとの照合、過去90日との金額比較、送信ドメインの評判チェックで怪しいものを人の確認キューに回すことで、少額の不正請求を見つけた事例。
担当業務
受領請求書の読み取りと、不正・異常な請求の検知。
使用ツール
- OpenClaw
- Claude Sonnet
- Slack
仕事の進め方
- 買掛金の受信箱をIMAPで監視し、PDFから取引先名・金額・請求番号・期日を抽出
- 承認済み取引先リストとあいまい一致で照合し、一致度が低ければフラグ
- 取引先ごとの90日履歴と比べ、金額や頻度の異常を検出
- 送信元ドメインの新しさや評判を確認
- フラグ付きの請求書は文脈付きでSlackに送り、ワンクリックで承認・却下
成果 投稿者による
- 1ヶ月で847ドル分の不正請求を検知
- 構築は約4時間、1件あたり3秒未満でチェック
元ポストの反響 X APIから取得
X上の数値（2026-10-17 取得）
- いいね
- 22
- リポスト
- 3
- 返信
- 11
- 引用
- 1
- ブックマーク
- 1
- 表示回数
- 2,141
X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。
元ポスト（配属元）
SOURCE
@moltbot_builds
2026-03-16・英語・リンク確認 2026-10-17
投稿者本人の体験談。